DocubotAI

Overblik

• TwinCurrent byggede DocubotAI, en AI-dokumentationsplatform, i beta på docubotai.app. Det er vores eget SaaS-produkt, ikke et kundeprojekt, og det opstod af et problem vi så i hver eneste kodebase: dokumentation skrives én gang og bliver aldrig opdateret.

• Platformen forbinder til GitHub eller Azure DevOps, analyserer kodebasen med AI og holder dokumentationen synkroniseret via webhooks. Når udviklere pusher ændringer, registrerer DocubotAI hvad der er ændret og opdaterer den relevante dokumentation automatisk. DocuAgent, et beslægtet værktøj, blev fusioneret ind i DocubotAI i januar 2026.

Udfordringen

• Dokumentation glider fra koden inden for uger efter den er skrevet

• Udviklere bruger tid på dokumentation der er forældet, før nogen læser den

• Nye teammedlemmer onboardes langsomt, fordi dokumentationen ikke afspejler kodebasen

• Eksisterende værktøjer genererer API-referencer, men misser arkitektur, mønstre og kontekst

• Intet enkelt værktøj håndterer hele livscyklussen: analysér, generér, eksportér og hold opdateret

Systemarkitektur

• Repositories forbindes én gang; webhooks driver derefter alt. Ved hvert push registrerer DocubotAI hvad der er ændret og kører en AI-analyse hen over den berørte kode for at forstå struktur, afhængigheder og mønstre, ikke kun signaturer.

• Den genererede dokumentation eksporteres til de formater teams allerede bruger, så dokumentationen passer ind i eksisterende arbejdsgange i stedet for at tvinge et nyt værktøj på. Den webhook-drevne løkke er kernen: den fjerner det manuelle trin der i første omgang får dokumentationen til at glide.

Løsningen

• GitHub & Azure DevOps-integration

  Forbind repositories direkte. DocubotAI læser jeres kodebase, forstår strukturen og holder dokumentationen synkroniseret med hvert push.

• Webhook auto-sync

  Opsæt webhooks, så dokumentationen opdateres automatisk når koden ændres. Ingen manuelle triggere: push kode, få opdateret dokumentation.

• Chat med jeres dokumentation

  Stil spørgsmål om jeres kodebase i naturligt sprog. Svarene er forankret i jeres faktiske kode og dokumentation, ikke generiske svar.

• Eksport i flere formater

  Eksportér til Confluence, GitHub Wiki, PDF eller Markdown. Passer ind i jeres eksisterende arbejdsgang uden at tvinge værktøjsskift.

• AI-kodebaseanalyse

  Forstår kodemønstre, afhængigheder og arkitektur. Genererer dokumentation der afspejler hvordan koden faktisk virker.

• Altid-opdateret dokumentation

  Løbende analyse sikrer at dokumentationen matcher kodens aktuelle tilstand og løser drift-problemet ved roden.

Integrationshighlights

• GitHub & Azure DevOps

  Læser repositories og udløses ved hvert push via webhooks.

• Webhook-pipeline

  Push-events driver automatisk genanalyse og dokumentationsopdateringer.

• Confluence- & Wiki-eksport

  Publicerer dokumentation til Confluence, GitHub Wiki, PDF og Markdown.

Teknologistak

• Next.js

  Full-stack framework

• TypeScript

  Typesikker udvikling

• Google Gemini

  AI-analyse og -generering

• PostgreSQL

  Primær database

Resultater

• I beta på docubotai.app og under aktiv udvikling

• GitHub- og Azure DevOps-integrationer dækker de to mest udbredte Git-hosts

• Webhook auto-sync fjerner det manuelle trin der får dokumentationen til at glide

• Eksport til Confluence, GitHub Wiki, PDF og Markdown passer ind i eksisterende arbejdsgange

• DocuAgent fusioneret ind i DocubotAI (jan. 2026), så al dokumentationsautomatisering samles i ét produkt

Interesseret i DocubotAI?

Prøv platformen eller tag fat i os for at tale om, hvordan automatiseret dokumentation kan spare jeres team timer hver uge.

Har I et lignende projekt? Få et prisoverslag inden 24 timer Se flere cases