AI-konsulent til SMV’er: fra idé til fungerende AI til fast pris

Hvad laver en AI-konsulent, og hvornår giver det mening?

En AI-konsulent hjælper jeres virksomhed med at finde de opgaver, hvor AI faktisk skaber værdi, og bygger derefter løsningen: integration med jeres systemer, valg af model, datagrundlag og drift. Det giver mening, når I har gentagne opgaver med dokumenter, henvendelser eller data, som i dag håndteres manuelt. Det giver ikke mening som teknologi for teknologiens skyld, nogle gange er almindelig automatisering det rigtige svar. Hos TwinCurrent starter vi med en uforpligtende AI-potentialevurdering, og I er typisk i gang på 2-4 uger.

Hvad kan AI bruges til i en SMV?

De bedste AI-projekter starter med et konkret forretningsproblem, ikke med teknologien. Her er fem opgaver, hvor vi typisk ser AI skabe målbar værdi i små og mellemstore virksomheder:

• 01

  Intelligent dokumentbehandling

  Fakturaer, kontrakter og bilag læses, kategoriseres og indtastes automatisk, så bogholderiet slipper for manuel indtastning.

• 02

  Kundeservice-automatisering

  De hyppigste henvendelser besvares automatisk med svar baseret på jeres egen viden, og resten sendes videre til de rigtige medarbejdere.

• 03

  Interne AI-assistenter på egne data

  Medarbejderne kan stille spørgsmål til håndbøger, tilbud og tidligere sager i stedet for at lede i mapper og forstyrre kollegerne.

• 04

  Automatiserede workflows mellem systemer

  AI binder jeres økonomisystem, CRM og mail sammen, så data ikke længere skal flyttes manuelt mellem systemerne.

• 05

  AI-funktioner i jeres eksisterende produkt

  Søgning, opsummering eller anbefalinger bygget ind i jeres eget produkt, så det bliver mere værd for jeres kunder.

Vi bygger selv med AI hver dag

Mange AI-konsulenter leverer analyser og anbefalinger og stopper der. Vi bygger: Vi implementerer selv løsningerne, og vores eget udviklingsarbejde kører på et internt multi-agent AI-system, som vi har bygget og forbedrer løbende.

• docubotai.app

  

  I beta

  DocubotAI.app

  AI-drevet dokumentationsplatform i beta. Vi står selv for modelvalg, drift og videreudvikling.

  • Next.js
  • TypeScript
  • Supabase
  • Google Gemini

• 

  Prototype fra RoyalHacks

  Familieværn

  En AI-proof-of-concept bygget af os til RoyalHacks 2026: et intelligent opkaldsfilter designet til at beskytte ældre mod telefonsvindel, med talegenkendelse, realtidsanalyse og beslutningsstøtte i ét system.

  • Rust / Axum
  • Sinch
  • ElevenLabs
  • Gemini Flash
  • Next.js
  • SSE

Når vi rådgiver om AI, sker det med afsæt i systemer, vi selv har bygget, ikke i slides. Og er AI ikke det rigtige værktøj til jeres problem, siger vi det.

Sådan arbejder vi

Samme firetrinsmodel som på alle vores projekter, fast tilbud, ugentlige demoer, ingen overraskelser:

1. AI-potentialevurdering: uforpligtende og teknisk

   Vi gennemgår jeres processer og data og peger på de opgaver, hvor AI reelt kan betale sig, og på dem, hvor det ikke kan.

2. Fast tilbud inden 48 timer

   I får et fast tilbud med scope, pris og tidsplan inden 48 timer efter vurderingen.

3. Byg med ugentlige demoer

   I ser fremdriften hver uge på en kørende løsning, med første leverance typisk 2-4 uger efter afklaring.

4. Levering + overdragelse

   Løsningen går i produktion, og vi overdrager kode, dokumentation og adgange. Derefter er vi til rådighed for fejlrettelser og ændringer, med pris pr. opgave.

GDPR og EU-hosting, AI på jeres datas præmisser

• AI-løsninger kan bygges med EU-hostede modeller, så jeres data ikke forlader EU. Vi konfigurerer løsningerne, så jeres data ikke bruges til at træne offentlige modeller, og vi designer datagrundlaget med dataminimering for øje: Kun de data, opgaven kræver, sendes til modellen.

• Vi dokumenterer, hvilke data der sendes hvorhen, hvilke modeller der bruges, og hvor de hostes, det tekniske grundlag for jeres databehandleraftaler og risikovurderinger. Vi påstår ingen certificeringer; vi bygger, så jeres compliance-arbejde står på fakta.

Tal, I kan efterprøve

• I får et fast, skriftligt tilbud inden 48 timer efter AI-potentialevurderingen.

• Undervejs ser I fungerende software ved ugentlige demoer.

• I taler direkte med den, der bygger jeres løsning.

• TwinCurrent har modtaget Mikrolegat fra Fonden for Entreprenørskab.

AI-systemer, vi selv har bygget

• docubotai.app

  

  I beta

  DocubotAI

  AI-dokumentationsplatform i beta på DocubotAI.app, bygget og driftet af TwinCurrent.

  • Next.js
  • TypeScript
  • Supabase
  • Google Gemini

• 

  Prototype fra RoyalHacks

  Familieværn

  AI-proof-of-concept fra RoyalHacks 2026: et opkaldsfilter designet til at beskytte ældre mod telefonsvindel, med talegenkendelse, realtidsanalyse og beslutningsstøtte.

  • Rust / Axum
  • Sinch
  • ElevenLabs
  • Gemini Flash
  • Next.js
  • SSE

Hvad påvirker prisen?

To AI-projekter ligner sjældent hinanden, så prisen følger scope. Det, der reelt bestemmer den, er:

• 01

  Scope

  Hvor mange processer løsningen skal dække i første version. Et skarpt første scope er det vigtigste greb til at holde prisen nede.

• 02

  Data og integrationer

  Hvor jeres data ligger i dag, hvor strukturerede de er, og hvilke systemer løsningen skal tale med.

• 03

  Drifts- og compliance-krav

  Krav til EU-hosting, logning og adgangsstyring, og hvor forretningskritisk løsningen er.

I får et prisoverslag inden 24 timer og et fast skriftligt tilbud inden 48 timer efter AI-potentialevurderingen.

Er I en dansk SMV, er det værd at kende SMV:Digital-programmet og dets regler, før I går i gang.Læs vores guide til SMV:Digital-tilskud

Få et prisoverslag inden 24 timer

Ofte stillede spørgsmål om AI-konsulenter

• Hvad koster en AI-konsulent?

  Prisen afhænger af tre ting: scope (hvor mange processer løsningen skal dække i første version), data og integrationer (hvor jeres data ligger, og hvilke systemer der skal tales med) samt drifts- og compliance-krav (EU-hosting, logning, adgangsstyring). Prisen følger scope, og I får et fast tilbud inden 48 timer efter en AI-potentialevurdering.

• Hvor hurtigt kan vi være i gang?

  Typisk 2-4 uger fra afklaring til første leverance. Vi starter med en uforpligtende AI-potentialevurdering, giver et fast tilbud inden 48 timer og bygger derefter med ugentlige demoer.

• Skal vi have egne data klar først?

  Nej. En del af vores arbejde er netop at vurdere, hvilke data I har, hvor de ligger, og hvad der skal til, for at de kan bruges. Mange AI-projekter kan starte med de data, der allerede ligger i jeres mail, dokumenter og systemer, og datagrundlaget forbedres trinvist undervejs. Perfekte data er ikke en forudsætning for at komme i gang.

• Hvordan håndterer I GDPR i AI-projekter?

  AI-løsninger kan bygges med EU-hostede modeller, så jeres data ikke forlader EU, og vi konfigurerer løsningerne, så jeres data ikke bruges til at træne offentlige modeller. Vi dokumenterer, hvilke data der sendes hvorhen, og hvilke modeller der bruges, det tekniske grundlag for jeres databehandleraftaler. Vi påstår ingen certificeringer; vi bygger, så jeres compliance-arbejde står på fakta.

• Hvad hvis AI ikke er det rigtige til vores problem?

  Så siger vi det. Nogle opgaver løses bedre, og billigere, med almindelig automatisering, integrationer eller en bedre datamodel. AI-potentialevurderingen er netop til for at skille opgaverne ad: Vi peger på, hvor AI kan betale sig, og hvor et simplere værktøj er det rigtige svar. Vi vil hellere levere en løsning, der virker, end sælge jer et AI-projekt.